Vendita Al Dettaglio Forex Commercianti Statistiche Aiuto

OANDA utilizza i cookie per rendere i nostri siti web facile da usare e personalizzate per i nostri visitatori. Cookie non possono essere utilizzati per identificare personalmente. Visitando il nostro sito l'utente acconsente all'uso OANDA8217s di biscotti in conformità con la normativa sulla privacy. Per bloccare, eliminare o gestire i cookie, si prega di visitare il sito aboutcookies. org. Limitare i cookie ti impedirà beneficiando alcune delle funzionalità del nostro sito web. Scarica la nostra Mobile Apps Aprire un account Top 100 commercianti di Forex Statistiche Ultima giorni strategie di trading forex di successo e insuccesso Le seguenti statistiche sono calcolati dalle attività di trading forex nelle ultime 24 ore di due gruppi di commercianti OANDA: la top 100 più redditizio e ( facoltativamente) le prime 100 commercianti meno redditizi. Come sono questi i commercianti di forex selezionati Queste forex trader non sono selezionati esclusivamente sulla loro ammontare complessivo del profitto realizzato economico, dal momento che sarebbe falsare i risultati verso hedge fund e grandi clienti istituzionali. Invece, i commercianti di valuta sono campionati da una vasta gamma dei saldi dei conti, dal micro, al istituzionale. What8217s mostrate in queste tabelle Per impostazione predefinita, le statistiche vengono mostrati solo per i 100 commercianti di forex più redditizi. Controllare Mostra commercianti meno redditizio per mostrare le statistiche per i commercianti non redditizie, che sono indicati in un colore più chiaro. Le seguenti statistiche sono indicati per ciascuna delle nostre coppie di valute più scambiate per le ultime 24 ore. Essi sono calcolati in base al numero complessivo di contratti effettuati da ciascun gruppo di commercianti. La direzione (percentuale di transazioni lunghe vs. breve) la redditività (percentuale di redditizio rispetto commerci non redditizie) Durata media per tutti i fruttuosi scambi commerciali e non redditizi effettuati da ciascun gruppo. ProfitLoss medio per unità in pips. Quello che posso scoprire da queste tabelle Anche se questo schema non può prevedere le tendenze future, it8217s un'istantanea interessante nelle ultime 24 ore. Quando si confrontano i due tipi di commercianti di forex, cercare le tendenze. Quale gruppo sta tenendo loro commerci più stanno portando una direzione particolare, sono i commercianti approfittano di più da alcune coppie I seguenti strumenti forniscono un quadro più chiaro delle attività giorno per giorno di commercianti OANDA8217s: OANDA Forex book S come meno redditizio Traders 169 1996 - 2017 OANDA Corporation. Tutti i diritti riservati. OANDA, fxTrade e OANDAs famiglia FX di marchi sono di proprietà di OANDA Corporation. 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Finanza Magnati 2015 Tutti i diritti riservati Quanto è grande la vendita al dettaglio Forex mercato Ron Finberg Brokers (FX Retail) Mercoledì 2013/10/02 12:03 GMT Ieri, nella prima parte della nostra settembre Forex Industry Review. abbiamo analizzato ultimi mesi mampas, purché i nostri calcoli prezzo di acquisto e di analisi per ciascuna delle cinque offerte, tra cui Swissquotes acquisto di MIG Bank e FXCMs doppio acquisizioni. Oggi, continuiamo a rivedere la precedente attività mesi. BIS Triennale FX Survey Prima la raffica di offerte nella seconda metà di settembre, l'evento mesi titolo era il rilascio della Banca dei regolamenti internazionali (BRI) Triennale FX Survey. L'indagine è stata composta da risultati calcolati da operatori primari provenienti da tutto il mondo per il mese di aprile 2013. A una media di 5,3 miliardi di dollari di volume medio giornaliero di FX per aprile, i risultati schiacciato la cifra 4,0 miliardi a partire dal 2010 (il tempo per aggiornare tutti quei siti di intermediazione che si riferiscono a FX come 4 mila miliardi di un mercato del giorno). Tra le più importanti tendenze del sondaggio, i dati hanno mostrato che il Regno Unito e gli Stati Uniti, le due più grandi regioni di FX trading nel 2010, che si tiene sulle loro posizioni di vertice, così come è aumentata la quota di mercato. Ciò si è verificato anche come originations di traffici provenienti da paesi non del Regno Unito e degli Stati Uniti è aumentato. Come tale, nonostante la crescita, le imprese di questi paesi hanno scelto di utilizzare i rivenditori del Regno Unito e degli Stati Uniti per l'approvvigionamento di liquidità. Questo potrebbe cambiare se, come in particolare in Asia, non vi è stato un aumento della domanda per le piscine di liquidità localizzate. Un altro punto forte del rapporto è stato l'inserimento dei dati di vendita al dettaglio. Per la prima volta, l'indagine FX incluso le statistiche di volumi di vendita al dettaglio, e misurati volumi primary dealer con controparti guidato al dettaglio. Questo volume è in primo luogo la liquidità che era stato di provenienza per gli aggregatori mirati per il flusso di ordine di vendita al dettaglio. Il sondaggio ha indicato che 185 miliardi, o 3,5 di 5,3 miliardi di dollari, è stato il flusso di vendita al dettaglio. Dei 185 miliardi, 78 miliardi è stato registrato come punto FX con una quantità leggermente più piccolo (74 miliardi) in swap FX. Contabilità per il fatto che l'indagine BRI utilizza unico conteggio per il suo calcolo, figure pronti in valuta al dettaglio erano 156 miliardi un giorno in cui doppia contati. Per fare un confronto, nel nostro Quarterly Industry Report. Forex Magnates8217 ricerca di vendita stimato volumi medi giornalieri di 325 miliardi di dollari. Contabilità per la discrepanza, è l'inserimento di volumi di vendita al dettaglio nelle nostre stime, che non sono immagazzinati internamente da broker market maker, e arent coperte esternamente. Prendendo in considerazione che, essa rappresenta che oltre il 50 dei volumi di vendita al dettaglio sono eseguite internamente su una base di market making. La quantità reale di volumi non coperte sono probabilmente più vicino a 60-65, come abbiamo ragione per cui il PIF 78 miliardi cifra comprende flusso di ordini da Livello 3 banche regionali che utilizzano al dettaglio aggregatori guidati alla liquidità fonte. Per quanto riguarda queste banche, anche se il flusso di ordine viene registrato come flusso di vendita al dettaglio, è escluso dalle stime Forex Magnates8217. Altri titoli nel mese di settembre Alpari Esce US al dettaglio FX mercato. verificando anche nel mese di settembre è stata l'uscita di Alpari dal mercato FX di vendita al dettaglio. Attualmente, il broker continuerà a fornire soluzioni istituzionali negli Stati Uniti, ma trasferito il suo libro di vendita al dettaglio degli Stati Uniti di FXCM e FXDD (dettagli della possibile compensazione sono stati evidenziati ieri). L'uscita non è stata una sorpresa come era stato detto dal 2012, tra l'aumento dei costi di incontrare US requisiti normativi e gli intermediari diminuzione base di clienti. In termini di quest'ultimo, le attività di vendita al dettaglio erano caduti oltre 5 milioni nel 2013, a 10,33 milioni alla fine di luglio. CFTC SEF Approvazioni stazionarie. La CFTC era molto occupato nel mese di settembre sia ricevimento e all'approvazione delle domande di servizi di esecuzione di swap (SEF). Le strutture sono il risultato di studi correre per rispettare le prossime norme Dodd-Frank che sono stati fissati per entrare in vigore oggi, ma sono stati rinviati fino a novembre. Le regole sono finalizzate a disciplinare il commercio di oltre swap da banco, con SEF formulato per garantire una maggiore sicurezza finanziaria attraverso l'uso di monitoraggio del credito pre-negoziazione e una struttura di controparte centrale (CCP). Nel corso del mese, le principali potenze sede di negoziazione, il CME, ICAP e Thomson Reuters applicate per lo stato SEF. approvazioni di ricezione fosse integrale, Tradeweb, MarketAxess, l'ICE, 360T. TrueEX, GFI, Javelin, BGC, e TeraExchange. Le imprese si uniscono Bloomberg, che divenne il primo approvato SEF nel mese di luglio. Regulatory Roundup. Dopo essere stato incaricato dal NFA nel 2012 per sfavorevoli pratiche prezzo slittamento, FXDD seguito con un contro-contro il regolatore in tribunale. La questione è stata finalmente messo a riposo con FXDD riceve una ridotta 2,9 milioni di multa dalla NFA nel mese di settembre. Altrove, la Reserve Bank of India (RBI) scompigliò alcune piume quando ha comunicato le banche che stava chiedendo la chiusura dei conti di clienti trovato colpevole di trasferimento di fondi tramite carta di credito per il commercio del forex. La politica segue la continuazione di azioni anti-Forex dalla RBI come il paese è stato il bersaglio di numerose frodi HYIP. Bank of America Merrill Lynch ha lanciato FXPB Mercury consolidamento piattaforma LCG continua in quanto scaricato ProSpreads LMAX rebrands sito web con particolare attenzione istituzionale Commision Financial ha annunciato la sua inauguaral lis t di mediatori GAIN Capitale lancia ufficialmente la piattaforma scambiabili a clientsMUST LEGGI 8211 partecipando Come statistiche possono aiutare nel trading Statistiche è un corpo matematico della scienza che riguarda la raccolta, la classificazione, la presentazione, l'interpretazione e l'analisi dei dati. Suona familiare Dovrebbe, perché questo è il mercato del forex tutto. Statistiche. mercato Forex è nel complesso imprevedibile, ma comunque prevedibile in determinate condizioni. Ciò che è vero per l'immagine a lungo termine potrebbe non essere vero per il breve termine e di solito questo è il modo in cui le cose sono. La statistica è una disciplina che ci dà un vantaggio importante quando forex trading. Questo non è un articolo su statistiche, it8217s un articolo su come le statistiche possono essere utili nel forex trading e quali principi dovrebbero sempre avere in mente mentre trading. 1. I movimenti generali di mercato can8217t essere previsto, ma in determinate circostanze alcuni movimenti può essere previsto, that8217s come i profitti sono fatti. Naturalmente 95 dei commercianti perdere i loro soldi, ma questo avviene solo perché non hanno idea di ciò che il commercio è in realtà. Trading è statistica. 8220Today EURUSD andrà up8221 8211 si tratta di una dichiarazione errata fondamentale, in qualsiasi circostanza. 8220EURUSD rischia di andare fino today8221 8211 questa è la dichiarazione giusta. Nel forex che non si tratta di certezze, siamo solo a che fare con le probabilità. 2. La storia tende a ripetersi. Questa è la regola più elementare di analisi tecnica. Infatti, se questo hadn8217t stato vero, nessuno, e dico nessuno avrebbe fatto profitti dal mercato forex. Ma per fortuna, il commercio non è gioco d'azzardo e la storia tende a ripetersi. La ripetizione doesn8217t passato, ma alcuni aspetti di essa ripetono più e più volte. It8217s a noi individuarli. 3. Qualsiasi sistema può essere vantaggioso per un brevissimo periodo di tempo. Anche il sistema più stupido può essere molto vantaggioso per un giorno o due, ma ovviamente fallisce sprecando un lungo periodo di tempo. Ed ora è il momento per legge o grandi numeri per essere spiegato. Secondo la sua Legge definizione di numeri grandi 8220is un teorema che descrive il risultato di eseguire lo stesso esperimento un gran numero di volte. Secondo la legge, la media dei risultati ottenuti da un gran numero di prove dovrebbe essere vicino al valore atteso, e tenderà a diventare più vicino come più prove sono performed.8221 Che cosa significa esattamente una moneta ha due facce. Se si lancia una moneta, la probabilità di venire testa e la coda è di 12 0.5 50. Se si lancia una moneta 10 volte, può succedere di tutto, si può anche ottenere 10 o 10 teste code in fila, anche se la probabilità complessiva è di 50 perché il numero di prove è semplicemente troppo breve e statisticamente non significativo. Ma se si lancia una moneta 10.000 volte cose cambiano. Si otterrà un risultato più vicino alla probabilità complessiva di 50, qualcosa come 4.999 teste e le code 5.001. Come è la legge dei grandi numeri importanti in analisi dei sistemi di forex Prima di tutto, ti dice che i termini brevi risultati non significa nulla. Qualsiasi sistema cattivo può prodotto 10, 20 o anche 50 vittorie di fila, ma comunque è garantito a fallire nel lungo periodo. Ad esempio, supponiamo che per 2 giorni non ci sono fondamenti a tutti. Come risultato, il mercato va su e giù 50 pip e livelli supportresistance non sono rotti. Se si acquista quando il mercato tocca il livello più basso e vendere quando tocca il livello superiore si può fare un buon profits..until i primi colpi di notizie ad alto impatto. Lo stesso accade se le tendenze del mercato. Mantenere trading con la tendenza e fare grande profits..until la tendenza finisce. La robustezza lungo termine del sistema deve essere prima testato prima dell'uso vivo. Un buon sistema deve essere in grado di sopravvivere per periodi non redditizie senza molte perdite e vincere tutto indietro e molto altro ancora durante i periodi redditizi. 4. Numero di compravendite rispecchia la robustezza del sistema. Numero di sé traffici non è rilevante se estrapolate dal contesto. Ad esempio, let8217s dire che abbiamo un sistema che rende 1.000 compravendite all'anno. Si tratta di un sistema robusto La risposta è 8220we know8221 don8217t anche se il numero o compravendite è grande. Perché, perché nel corso di un anno didn8217t passare attraverso tutti gli aspetti del mercato. Se fa 13.000 compravendite nel corso di 13 anni e resta redditizio da 13 x X allora sì, it8217s un buon sistema. Se fa 13.000 compravendite nel corso di 13 anni senza profitti, quindi it8217s non è un buon sistema. Sopravvive ma it8217s curva montato solo per un singolo aspetto del mercato. Se fa 3.000 compravendite nel corso di 13 anni e rimane it8217s redditizi ancora un cattivo sistema. Perché Perché se didn8217t commercio nel corso di una condizione di mercato sconosciuta, allora è curva montato solo per un singolo aspetto del mercato. Se fa 13.000 mestieri e il doppio di profitto (I8217m non menzionare nulla drawdown qui), vuol dire che ha fatto X nel corso di un anno e X per 12 anni, una diseguale distribuzione degli utili. 5. Ogni sistema può essere redditizia in backtests solo se vengono aggiunti molte regole ad esso. L'aggiunta di più regole significa curva fitting a it8217s forma più pura. Il sistema avrà esito negativo sul trading dal vivo, perché rilevanza statistica è distrutto. Tali norme non possono essere validi per i mercati del futuro, anche se hanno lavorato in passato. raccordo con l'aggiunta di più regole Curve è un trucco usato dai fornitori commerciali EA. Posso dire se il sistema è compilato in modo curva di essere solo guardando la sua curva di equità. regole a breve termine che don8217t dare un senso nel lungo periodo sono aggiunti solo per nascondere i periodi drawd0wn (ad esempio non 8220do scambi tra 12.03.2007 e 30.04.20078221). Se i punti di curva di equità verso l'alto poi it8217s il primo segno di curve fitting, that8217s perché mi piace curve azionari in cerca brutte che mostrano chiaramente il periodo di prelievo. principi e metodi statistici sono strumenti preziosi nel forex, li ignorano e si preparano a fallire. Nei seguenti articoli vi spiegherò due dei metodi statistici più utilizzati che aiuta a testare la robustezza dei nostri sistemi: Monte Carlo e camminare in avanti. Ma in primo luogo, un esempio pratico potrebbe aiutare. Statistiche aiuta anche nello sviluppo di sistemi di trading di successo. Prima di pensare di un sistema, ho bisogno di uno sguardo chiaro quadro a lungo termine. Ho bisogno di sapere quanti pips al giorno a certe mosse coppia. La coppia scelto per questo studio è EURUSD. Utilizzando 13 anni Alpari UK dati buchi, ecco i miei risultati: tra 0 8211 60 Pip - gt 311 daysBetween 60 8211 90 pips - gt 850 giorni tra il 90 8211 120 pips - gt 847 giorni tra 120 8211 150 pips - gt 586 giorni tra 150 8211 180 pips - gt 326 giorni tra il 180 8211 210 pips - gt 214 giorni tra i 210 8211 600 pips - gt 286 giorni studiando la tabella di cui sopra ho notato che il mercato si muove spesso tra i 60 ei 150 pips (850 847 586 2280 giorni fuori un totale di 3420 giorni che significa 66). La prima idea che viene in mente è quello di commercio pullback. Ad esempio, se la tendenza va in su, io aspetto un piccolo ritracciamento poi acquistare EURUSD (2 e 4 le onde di Elliot, la mia speranza è quello di catturare le onde 3 e 5, si prega di consultare l'articolo su come si muove il mercato forex). Ma quanto tempo è il 2 o 4 onda io don8217t so che, così ho lasciato MT4 ottimizzatore per scoprire l'opzione migliore. Vai regola lungo: il trend è andato dritto fino al giorno precedente (Close1-Open1gt0) e il prezzo ripercorre una certa percentuale di precedente alto 8211 precedente Basso. retracementupLow1 (cento (High1-Low1)) Vai regola breve: il trend è andato giù il giorno precedente (Close1-Open1lt0) e il prezzo ripercorre una certa percentuale di precedente alto 8211 precedente Basso. retracementdownHigh1- (cento (High1-Low1)) di stop loss e prendere profitto non è più di 150 pips ciascuno. Mi ci sono voluti 20 minuti per codificare questo sistema, ecco il backtest: Dopo 30 secondi di guardare la curva di equità, ho respinto fin dall'inizio perché sembra essere w0rking per una sola condizione di mercato, si prega di vedere il mio quadrato verde. Ha funzionato alla grande tra il 2007-2009 e non così grande il resto degli anni. Massimo drawdown durante 13 anni è di 2.000 pips e il profitto totale è di 10.000 pips. 10,00013 769 pips in media per anno per un rischio massimo di 2.000 pips. Quindi il premio: rapporto rischio è di 1: 3 che è piuttosto male, per non parlare che la performance passata non è una garanzia per i risultati futuri. Ma la storia tende a ripetersi. Ora si vede il motivo per cui le statistiche è così utile quando si tratta di Forex trading Grazie per il tempo Se ti è piaciuto questo articolo, si prega di condividere il link. La conoscenza e la condivisione è il potere del sistema Zamolxis TRADIND Abbonati e scarica Zamolxis