Weighted Mobile Media Previsione Excel

Creazione di una media mobile ponderata in 3 fasi: presentazione del media mobile La media mobile è una tecnica statistica usata per appianare fluttuazioni a breve termine in una serie di dati al fine di riconoscere più facilmente tendenze di lungo periodo o cicli. La media mobile è talvolta indicato come un media mobile o una media corrente. Una media mobile è una serie di numeri, ciascuno dei quali rappresenta la media di un intervallo di numero specificato di periodi precedenti. Maggiore è l'intervallo, più smoothing verifica. Minore è l'intervallo, tanto più che la media mobile assomiglia alla serie di dati reali. Le medie mobili svolgono le seguenti tre funzioni: Smoothing i dati, il che significa che per migliorare l'adattamento dei dati ad una linea. Ridurre l'effetto della variazione temporanea e rumore casuale. Evidenziando valori anomali sopra o sotto la tendenza. La media mobile è una delle tecniche statistiche più utilizzati nel settore per identificare le tendenze dei dati. Ad esempio, i manager delle vendite comunemente vista di tre mesi medie di dati di vendita in movimento. L'articolo confronterà due mesi, tre mesi e sei mesi di semplice media degli stessi dati di vendita in movimento. La media mobile viene utilizzato molto spesso in analisi tecnica dei dati finanziari, quali rendimenti azionari e in economia per individuare le tendenze in serie storiche macroeconomiche quali l'occupazione. Ci sono un certo numero di variazioni della media mobile. Il più-comunemente impiegato sono la media mobile semplice, la media mobile ponderata, e la media mobile esponenziale. Esecuzione di ognuna di queste tecniche in Excel sarà coperto in dettaglio in articoli separati in questo blog. Ecco una breve panoramica di ciascuna di queste tre tecniche. Media mobile semplice Ogni punto in una media mobile semplice è la media di un numero specificato di periodi precedenti. Un collegamento ad un altro articolo in questo blog che fornisce una spiegazione dettagliata della realizzazione di questa tecnica in Excel è la seguente: Weighted Moving Media del punteggio della media mobile ponderata anche rappresentare una media di un numero specificato di periodi precedenti. La media mobile ponderata applica peso diverso a determinati periodi precedenti molto spesso i periodi più recenti sono dati un peso maggiore. Questo articolo del blog fornirà una spiegazione dettagliata della realizzazione di questa tecnica in Excel. Mobile esponenziale Media del punteggio della media mobile esponenziale rappresentano anche una media di un numero specificato di periodi precedenti. livellamento esponenziale si applica fattori di ponderazione ai periodi precedenti che diminuiscono in modo esponenziale, senza mai raggiungere lo zero. Come risultato di livellamento esponenziale tiene conto di tutti i periodi precedenti, invece di un determinato numero di periodi precedenti che la media mobile ponderata fa. Un collegamento ad un altro articolo in questo blog che fornisce una spiegazione dettagliata della realizzazione di questa tecnica in Excel è la seguente: Quanto segue descrive il processo in 3 fasi di creare una media mobile ponderata dei dati di serie in Excel: Fase 1 8211 rappresentare graficamente i dati originali in un Time-Series tracciare il grafico a linee è il grafico di Excel più comunemente utilizzati per rappresentare graficamente i dati di serie temporali. Un esempio di tale grafico di Excel utilizzato per tracciare 13 periodi dei dati di vendita è indicato come segue: Fase 2 8211 Creare il ponderata media mobile con le formule in Excel Excel non fornisce lo strumento Media mobile all'interno del menu Analisi dei dati in modo che le formule devono essere costruito manualmente. In questo caso una media mobile ponderata 2-intervallo viene creata applicando un peso di 2 al periodo più recente ed un peso di 1 al periodo prima di tale. La formula nella cella E5 può essere copiato verso il basso alla cella E17. Fase 3 8211 Aggiungere il Weighted Moving Serie media dalla Tabella Questi dati dovrebbero ora essere aggiunta al grafico che contiene la linea temporale originale dei dati di vendita. I dati verrà semplicemente aggiunto come un ulteriore serie di dati nel grafico. Per fare questo, fare clic destro in qualsiasi punto del grafico e un menu pop-up. Hit Selezionare dati per aggiungere la nuova serie di dati. La serie media mobile sarà aggiunto completando la finestra di dialogo Modifica serie come segue: La tabella contenente la serie di dati originale e che data8217s 2-intervallo media mobile ponderata è indicata come segue. Si noti che la linea di media mobile è un po 'più agevole e data8217s deviazioni prime al di sopra e al di sotto della linea di tendenza sono molto più evidenti. La tendenza generale è ora molto più evidente pure. Una media mobile 3-intervallo può essere creato e collocato sul grafico utilizzando quasi la stessa procedura come segue. Si noti che il periodo più recente viene assegnato il peso di 3, il periodo precedente che è assegnata e peso di 2, e il periodo precedente che viene assegnato un peso di 1. Questi dati dovrebbe ora essere aggiunto alla tabella contenente l'originale linea di tempo dei dati di vendita insieme con la serie 2-intervallo. I dati verrà semplicemente aggiunto come un ulteriore serie di dati nel grafico. Per fare questo, fare clic destro in qualsiasi punto del grafico e un menu pop-up. Hit Selezionare dati per aggiungere la nuova serie di dati. La serie media mobile sarà aggiunto completando la finestra di dialogo Edit Series come segue: Come previsto un po 'più smoothing si verifica con la media mobile ponderata 3-intervallo che con la media mobile ponderata 2-intervallo. Per confronto, una media mobile pesata 6-intervallo sarà calcolato e aggiunta al grafico nello stesso modo come segue. Nota i pesi progressivamente decrescenti assegnati come periodi diventano più lontano nel passato. Questi dati dovrebbe ora essere aggiunta al grafico contenente la linea temporale originale dei dati di vendita insieme con la serie 2 e 3-intervallo. I dati verrà semplicemente aggiunto come un ulteriore serie di dati nel grafico. Per fare questo, fare clic destro in qualsiasi punto del grafico e un menu pop-up. Hit Selezionare dati per aggiungere la nuova serie di dati. La serie media mobile sarà aggiunto completando la finestra di dialogo Edit Series come segue: Come previsto, la media mobile ponderata 6-intervallo è significativamente più liscia rispetto ai 2 o 3-intervallo medie mobili ponderate. Un grafico liscia misura più da vicino una linea retta. Analizzando Previsione Precisione I due componenti di precisione previsione sono i seguenti: Previsione Bias 8211 La tendenza di una previsione di essere costantemente superiori o inferiori ai valori effettivi di una serie temporale. Previsione polarizzazione è la somma di tutti gli errori diviso per il numero di periodi come segue: Un bias positivo indica una tendenza a sotto-previsione. Un bias negativo indica una tendenza a un eccesso di previsione. Bias non misura la precisione perché l'errore positivo e negativo si annullano a vicenda. Previsioni Errore 8211 La differenza tra i valori effettivi di una serie temporale ed i valori previsti della previsione. Le misure più comuni di errore di previsione sono i seguenti: MAD 8211 deviazione media assoluta MAD calcola il valore medio assoluto dell'errore e viene calcolato con la seguente formula: Una media dei valori assoluti degli errori elimina l'effetto di annullamento di errori positivi e negativi. Più piccola è la MAD, migliore è il modello. MSE 8211 quadratico medio MSE errore è una misura popolare di errore che elimina l'effetto di annullamento degli errori positivi e negativi sommando i quadrati dell'errore con la seguente formula: termini di errore di grandi dimensioni tendono ad esagerare MSE perché i termini di errore sono tutti al quadrato. RMSE (radice quadrata media) riduce questo problema prendendo la radice quadrata di MSE. MAPE 8211 medio assoluto dell'errore percentuale MAPE elimina anche l'effetto di annullamento di errori positivi e negativi sommando i valori assoluti dei termini di errore. MAPE calcola la somma dei termini di errore per cento con la seguente formula: Sommando termini di errore per cento, MAPE può essere usato per confrontare modelli di previsione che utilizzano diverse scale di misura. Calcolo Bias, MAD, MSE, RMSE e MAPE in Excel Per la media mobile ponderata Bias, MAD, MSE, RMSE e MAPE sarà calcolato in Excel per valutare la 2-intervallo, 3-intervallo, e 6-intervallo mobile ponderata previsione medio ottenuto in questo articolo e la seguente: Il primo passo consiste nel calcolare e t. E t 2. E t, E t Y t-act. e poi riassumere quindi come segue: Bias, MAD, MSE, MAPE e RMSE può essere calcolato come segue: Gli stessi calcoli vengono eseguiti per calcolare Bias, MAD, MSE, MAPE e RMSE per la media mobile ponderata 3-intervallo. Polarizzazione, MAD, MSE, MAPE e RMSE può essere calcolato come segue: Gli stessi calcoli vengono eseguiti per calcolare polarizzazione, MAD, MSE, MAPE e RMSE per la media mobile ponderata 6-intervallo. Polarizzazione, MAD, MSE, MAPE e RMSE può essere calcolato come segue: polarizzazione, MAD, MSE, MAPE e RMSE sono sintetizzati per il 2-intervallo, 3-intervallo, e 6-intervallo medie mobili ponderate come segue. La media mobile ponderata 2-intervallo è il modello che si adatta più strettamente che i dati effettivi, come ci si aspetterebbe. 160 Excel Master Series Argomenti statistici Blog Directory e gli articoli in ogni TopicHow per calcolare le medie mobile ponderata in Excel Utilizzando esponenziale di analisi dei dati di Excel For Dummies, 2nd Edition strumento L'esponenziale in Excel calcola la media mobile. Tuttavia, i pesi di livellamento esponenziale i valori inclusi nei calcoli in movimento media in modo che i valori più recenti hanno un effetto maggiore sul calcolo della media e vecchi valori hanno un effetto minore. Questa ponderazione è raggiunto mediante un costante livellamento. Per illustrare come funziona lo strumento esponenziale, supponiamo che you8217re di nuovo guardando i dati di temperatura media giornaliera. Per calcolare medie mobili ponderate con livellamento esponenziale, procedere come segue: Per calcolare una media mobile esponenziale levigata, in primo luogo fare clic sul pulsante di comando dati tab8217s Data Analysis. Quando Excel visualizza la finestra di dialogo Analisi dati, selezionare la voce esponenziale dall'elenco e fare clic su OK. Excel visualizza la finestra di dialogo esponenziale. Identificare i dati. Per identificare i dati per i quali si desidera calcolare una media mobile esponenziale lisciato, fare clic nella casella di testo di input. Quindi individuare il campo di ingresso, sia digitando un indirizzo di intervallo di prospetto o selezionando l'intervallo di prospetto. Se l'intervallo di input include un'etichetta di testo per identificare o descrivere i dati, selezionare la casella di controllo etichette. Fornire la costante di smoothing. Inserire il smoothing valore costante nella casella di testo Damping Factor. Il file Excel suggerisce di utilizzare una costante di smoothing di tra 0,2 e 0,3. Presumibilmente, tuttavia, se you8217re utilizzando questo strumento, si ha le proprie idee su ciò che la costante di smoothing corretta è. (Se you8217re all'oscuro circa la lisciatura costante, forse si shouldn8217t utilizzare questo strumento.) Dillo Excel dove collocare i dati di media mobile esponenziale levigate. Utilizzare la casella di testo Intervallo di output per identificare l'intervallo di prospetto in cui si desidera inserire i dati medi in movimento. Nell'esempio foglio di lavoro, ad esempio, si posiziona i dati medi in movimento nella gamma del foglio di lavoro B2: B10. (Opzionale) Grafico i dati in modo esponenziale levigate. Per tracciare i dati in modo esponenziale levigate, selezionare la casella di controllo Grafico in output. (Opzionale) indicare che si desidera informazioni errore standard calcolato. Per calcolare gli errori standard, selezionare la casella di controllo gli errori standard. luoghi di Excel i valori di errore standard, accanto ai valori medi in movimento in modo esponenziale levigate. Una volta specificato quali lo spostamento delle informazioni media che si desidera calcolato e dove vuoi collocato, fare clic su OK. Excel calcola la media mobile media mobile information. Calculating in Excel In questo breve tutorial, imparerete come calcolare rapidamente una media mobile semplice in Excel, quali funzioni da utilizzare per ottenere la media mobile degli ultimi N giorni, settimane, mesi o anni, e come aggiungere una linea di tendenza media mobile a un grafico di Excel. In un paio di articoli recenti, abbiamo preso uno sguardo da vicino a calcolare la media in Excel. Se sei stato seguendo il nostro blog, sai già come calcolare una media normale e ciò che funzioni da utilizzare per trovare medio ponderato. Nel tutorial di oggi, si discuterà di due tecniche di base per calcolare la media mobile in Excel. Che cosa si sta muovendo la media generale, media mobile (indicato anche come media rotolamento. Correre media o in movimento media) può essere definito come una serie di medie per i diversi sottogruppi di uno stesso insieme di dati. E 'spesso utilizzato nelle statistiche, destagionalizzato previsioni economiche e il tempo per capire le tendenze sottostanti. In bestiame, media mobile è un indicatore che mostra il valore medio di un titolo in un dato periodo di tempo. Negli affari, la sua una pratica comune per calcolare una media mobile di vendite per gli ultimi 3 mesi per determinare la recente tendenza. Ad esempio, la media mobile di temperature a tre mesi può essere calcolato prendendo la media delle temperature da gennaio a marzo, allora la media delle temperature da febbraio ad aprile, poi marzo a maggio, e così via. Esistono diversi tipi di media mobile come semplice (noto anche come aritmetica), esponenziale, variabile, triangolare e ponderata. In questo tutorial, ci occuperemo nella semplice media più comunemente usato in movimento. Calcolo media mobile semplice in Excel In generale, ci sono due modi per ottenere una semplice media mobile in Excel - utilizzando formule e le opzioni linea di tendenza. I seguenti esempi illustrano entrambe le tecniche. Esempio 1. Calcolare la media mobile per un certo periodo di tempo Una media mobile semplice può essere calcolato in poco tempo con la funzione MEDIA. Supponendo di avere una lista di temperature medie mensili della colonna B, e si vuole trovare una media mobile a 3 mesi (come mostrato nell'immagine sopra). Scrivi una consueta formula della media per i primi 3 valori ed inserirlo nella riga corrispondente al valore 3 ° dall'alto (cella C4 in questo esempio), e quindi copiare la formula in altre celle della colonna: È possibile risolvere il colonna con un riferimento assoluto (come B2), se si desidera, ma essere sicuri di utilizzare i riferimenti delle righe relative (senza il segno) in modo che la formula si regola correttamente per altre cellule. Ricordando che in media è calcolata sommando i valori e dividendo la somma per il numero di valori da una media, è possibile verificare il risultato utilizzando la formula SOMMA: Esempio 2. Ottenere media mobile per gli ultimi N giorni settimane mesi anni in una colonna Supponendo di avere un elenco di dati, ad esempio, cifre di vendita o quotazioni di borsa e si desidera conoscere la media degli ultimi 3 mesi, in qualsiasi punto del tempo. Per questo, è necessario un formula che ricalcolare la media, non appena si immette un valore per il prossimo mese. Quale funzione di Excel è capace di fare questo Il buon vecchio MEDIA in combinazione con offset e count. MEDIA (OFFSET (prima cella COUNT (tutta la gamma) -. N, 0, N, 1)) dove N è il numero degli ultimi giorni settimane mesi anni da includere nella media. Non sei sicuro di come utilizzare questa formula media mobile in fogli di lavoro Excel Il seguente esempio renderà le cose più chiare. Supponendo che i valori da medi sono nella colonna B che inizia nella riga 2, la formula sarebbe la seguente: E ora, permette di cercare di capire ciò che questo movimento Excel formula media sta effettivamente facendo. La funzione COUNT COUNT (B2: B100) conta il numero di valori sono già inseriti nella colonna B. Si inizia a contare in B2 perché riga 1 è l'intestazione di colonna. La funzione offset prende cella B2 (al 1 ° argomento) come punto di partenza, e compensa il conteggio (il valore restituito dalla funzione COUNT) spostando 3 file fino (-3 nell'argomento 2 °). Come risultato, restituisce la somma dei valori in una gamma composta da 3 righe (3 a 4 ° argomento) e 1 colonna (1 nel l'ultimo argomento), che è l'ultimo 3 mesi che vogliamo. Infine, la somma restituita viene passato alla funzione MEDIA per calcolare la media mobile. Mancia. Se si lavora con fogli di lavoro continuamente aggiornabili in cui le nuove righe sono suscettibili di essere aggiunti in futuro, essere sicuri di fornire un numero sufficiente di righe alla funzione COUNT per accogliere eventuali nuove voci. Il suo non è un problema se si include più righe di quanto effettivamente necessario fino a quando si ha la prima a destra delle cellule, la funzione COUNT scarterà tutte le righe vuote in ogni caso. Come probabilmente avete notato, la tabella in questo esempio contiene i dati di soli 12 mesi, e tuttavia l'intervallo B2: B100 viene fornito a contare, solo per essere sul lato salvare :) Esempio 3. Ottenere media mobile degli ultimi N valori in una riga Se si desidera calcolare una media mobile degli ultimi N giorni, mesi, anni, ecc nella stessa riga, è possibile regolare la formula Offset in questo modo: Supponiamo B2 è il primo numero nella fila, e si desidera per includere gli ultimi 3 numeri nella media, la formula assume la seguente forma: Creazione di un Excel movimento grafico media Se è già stato creato un grafico per i dati, l'aggiunta di una linea di tendenza media mobile per questo grafico è una questione di secondi. Per questo, abbiamo intenzione di utilizzare la funzione di Excel Trendline e la procedura dettagliata seguiamo qui sotto. Per questo esempio, Ive ha creato un grafico a colonne 2-D (Insert gruppo di schede GT Grafici) per il nostro dati di vendita: E ora, vogliamo visualizzare la media mobile per 3 mesi. In Excel 2010 e Excel 2007, passare al formato gt Trendline gt Altre opzioni di linea di tendenza. Mancia. Se non è necessario specificare i dettagli, come l'intervallo di media mobile o nomi, è possibile fare clic gt design Aggiungi Grafico Elemento gt Trendline GT media mobile per il risultato immediato. Il pannello Formato Trendline si aprirà sul lato destro del foglio di lavoro in Excel 2013, e la finestra di dialogo corrispondente si aprirà in Excel 2010 e 2007.To raffinare la tua chat, è possibile passare al riempimento amplificatore Line o scheda Effetti su il pannello Formato Trendline e giocare con diverse opzioni come il tipo di linea, il colore, la larghezza, ecc per l'analisi dei dati potenti, si consiglia di aggiungere un paio di linee di tendenza in movimento media con diversi intervalli di tempo per vedere come si evolve la tendenza. La figura seguente mostra la 2 mesi (verde) e 3 mesi (rosso mattone) spostando le linee di tendenza media: Beh, questo è tutto sul calcolo media mobile in Excel. Il foglio di lavoro di esempio con il movimento formule media e trendline è disponibile per il download - Moving Average foglio di calcolo. Vi ringrazio per la lettura e non vedo l'ora di vedervi la prossima settimana Potreste anche essere interessati a: sopra vostro esempio 3 (Get media mobile degli ultimi N valori di fila) ha funzionato perfettamente per me, se l'intera riga contiene i numeri. Sto facendo questo per il mio campionato di golf dove si usa una media mobile di 4 settimane. A volte i giocatori sono assenti così invece di un punteggio, io metterò ABS (testo) nella cella. Ho ancora voglia la formula per cercare gli ultimi 4 punteggi e non conta l'ABS sia al numeratore o al denominatore. Come modificare la formula per raggiungere questo obiettivo Sì, ho notato se le cellule erano vuoti i calcoli non erano corretti. Nella mia situazione sto tracking più di 52 settimane. Anche se le ultime 52 settimane contenevano dati, il calcolo non è corretto se una cella prima delle 52 settimane era vuoto. Nel tentativo di creare una formula per ottenere la media mobile a 3 periodo, apprezzare se si può aiutare pls. Data Prezzo prodotto 1012016 A 1.00 1012016 B 5.00 1012016 C 10.00 1.022.016 A 1,50 1.022.016 B 6,00 1.022.016 C 11.00 1.032.016 A 2,00 1.032.016 B 15.00 1.032.016 C 20.00 1.042.016 A 4,00 1.042.016 B 20.00 1.042.016 C 40.00 1.052.016 A 0,50 1.052.016 B 3.00 1.052.016 C 5,00 1.062.016 A 1.00 1.062.016 B 5.00 1.062.016 C 10.00 1.072.016 A 0,50 1.072.016 4,00 1.072.016 B C 20.00 Ciao, sono impressionato con la vasta conoscenza e l'istruzione conciso ed efficace che fornisci. Anch'io ho una domanda che spero che si può dare il tuo talento con una soluzione pure. Ho una colonna A di 50 (settimanale) date di intervallo. Ho una colonna B accanto ad essa con pianificata produzione media per settimana per completare obiettivo di 700 widget (70050). Nella colonna successiva che riassumo le mie incrementi settimanali fino ad oggi (100 per esempio) e ricalcolare il mio restante qty previsione media per settimane rimanenti (ex 700-10.030). Vorrei ritracciare settimanale un grafico a partire dalla settimana corrente (non l'inizio x data di asse del grafico), con la quantità riassunto (100) in modo che il mio punto di partenza è la settimana corrente più il avgweek rimanente (20), e terminare il grafico lineare alla fine della settimana 30 e punto y di 700. le variabili della determinazione della data di cella corretta nella colonna a e termina in porta 700 con un aggiornamento automatico a partire dalla data di oggi, mi sta confondendo. Potrebbe aiutare per favore con una formula (Ive cercato Se la logica di oggi e non solo risolverlo.) Grazie prega di aiutare con la formula corretta per calcolare la somma delle ore di iscritti su un periodo di 7 giorni in movimento. Per esempio. Ho bisogno di sapere quanto lavoro straordinario è effettuata da un individuo nel corso di un periodo di giorni rolling 7 calcolata dall'inizio dell'anno fino alla fine dell'anno. La quantità totale di ore ha lavorato deve aggiornare per i 7 giorni di laminazione come io entro le ore di lavoro straordinario in ogni giorno ringrazio C'è un modo per ottenere una somma di un numero per gli ultimi 6 mesi che voglio essere in grado di calcolare il Insomma per gli ultimi 6 mesi tutti i giorni. Così male necessario per aggiornare tutti i giorni. Ho un foglio excel con colonne di ogni giorno per l'ultimo anno e alla fine aggiungere più ogni anno. Qualsiasi aiuto sarebbe molto apprezzato come sto perplesso Salve, ho un bisogno simile. Ho bisogno di creare un report che mostra nuove visite dei clienti, totale visite ai clienti e altri dati. Tutti questi campi sono aggiornate quotidianamente su un foglio di calcolo, ho bisogno di tirare i dati degli ultimi 3 mesi suddivisi per mese, 3 settimane da settimane, e ultimi 60 giorni. Esiste un CERCA. VERT, o una formula, o qualcosa che potevo fare, che collegherà al foglio viene aggiornato quotidianamente, che permetterà anche il mio rapporto di aggiornare dailyWeighted media mobile Nell'esempio 1 di media mobile semplice previsione. i pesi dati ai tre valori precedenti erano tutti uguali. Consideriamo ora il caso in cui questi pesi possono essere diversi. Questo tipo di previsione è chiamato ponderata media mobile. Qui assegniamo m pesi w 1. , M w. dove w 1. w m 1, e definire i valori previsti come segue Esempio 1. Redo Esempio 1 del mobile semplice previsione media dove si assume che più recenti osservazioni sono pesate più di osservazioni anziani, utilizzando i pesi w 1 .6, w 2 .3 e w 3 .1 (come mostrato nella gamma G4: G6 di figura 1 ). Figura 1 ponderata medie mobili Le formule in figura 1 sono gli stessi di quelli nella figura 1 della media mobile semplice previsione. tranne per i valori y previsti nella colonna C. Ad es la formula nella cella C7 è ora MATR. SOMMA. PRODOTTO (B4: B6, G4: G6). La previsione per il valore successivo nella serie temporale è ora 81,3 (C19 cellule), utilizzando la MATR. SOMMA. PRODOTTO formula (B16: B18, G4: G6). Strumento di analisi reale statistiche dei dati. Excel doesnt fornire un ponderato strumento di analisi dei dati medie mobili. Invece, è possibile utilizzare le statistiche reali ponderati medie mobili di dati strumento di analisi. Per utilizzare questo strumento per l'Esempio 1, premere Ctr-m. scegliere l'opzione Time Series dal menu principale e poi l'opzione di metodi di previsione di base nella finestra di dialogo che appare. Compilare la finestra di dialogo che appare come mostrato in Figura 5 di media mobile semplice previsione. ma questa volta scegliere l'opzione ponderata medie mobili e compilare i pesi range con G4: G6 (notare che non colonna è incluso per i pesi variano). Nessuno dei valori dei parametri vengono utilizzati (essenzialmente dei GAL sarà il numero di righe nei pesi gamma e delle stagioni e delle previsioni sarà di default a 1). L'uscita sarà proprio come l'output in figura 2 di Simple Moving previsione media. eccetto che i pesi saranno utilizzati per calcolare i valori previsti. Esempio 2. Utilizzare il Risolutore per calcolare i pesi che producono la media più bassa al quadrato errore MSE. Utilizzando le formule nella figura 1, selezionare AnalysisSolver gt dati e compilare la finestra di dialogo, come mostrato nella Figura 2. Figura 2 Risolutore finestra di dialogo Nota che abbiamo bisogno di vincolare la somma dei pesi da 1, che facciamo cliccando sul Aggiungi pulsante. Ciò fa apparire la finestra di dialogo Aggiungi vincolo, che riempiamo come mostrato in figura 3 e quindi fare clic sul pulsante OK. Figura 3 Aggiungere finestra di dialogo vincolo Abbiamo poi cliccare sul pulsante Solve (nella figura 2), che modifica i dati della figura 1 come mostrato in Figura 4. Figura 4 Risolutore ottimizzazione Come si può vedere dalla figura 4, Risolutore modifica i pesi a 0 . 223757 e 0,776,243 mila per minimizzare il valore di MSE. Come si può vedere, il valore di minimizzato 184,688 (cella E21 della figura 4) è almeno minore del valore di MSE 191,366 nella cella E21 della figura 2). Per bloccare in questi pesi è necessario cliccare sul pulsante OK della finestra di dialogo Risolutore Risultati mostrato in Figura 4.